内容摘要：
关键词：
作者简介：
摘 要：甲骨文作为古文字还没有进入国家标准也没有进入国际标准,所以甲骨文字在出版物上是以图片出现,这给检索带来了困难;同时使用大数据进行甲骨文考释的过程中,需要大量的已标注的甲骨图像数据库,而人工标注耗时耗力,且只有甲骨文专家能够完成这项任务,基于以上两个原因,甲骨文字图片的识别变得越来越重要,本文采用支持向量机分类技术研究甲骨文字图片的识别技术,通过试验证明达到88%的准确率。
【作 者】刘永革 刘国英
【作者单位】安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000
【期 刊】《安阳师范学院学报》 2017年第2期54-56,共3页
【关 键 词】甲骨文 支持向量机 识别
【基金项目】国家自然科学基金项目（项目编号：61572037）; 河南省教育厅自然科学研究重点项目（项目编号：14A520023）; 河南省甲骨文信息处理重点实验室资助; 汉语海外传播河南省协同中心资助
【全文阅读】基于SVM的甲骨文字识别.pdf
