数据新闻又称为数据驱动新闻，是在大数据的互联网技术背景下产生的一种新型新闻报道形态。中国人民大学方洁定义数据新闻为“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。斯坦福大学杰夫在纪录片《数据时代的新闻学》中提到，现在的新闻越来越和数据、数字有关，媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据，既给予足够的信息又不至于危言耸听。

　　基于数据新闻本身的特点，新闻网站成为数据新闻报道的先行者。其实，在大数据时代来临之前，数据新闻的原始形态就已经出现了。20世纪50年代，美国学者提出精确新闻的概念，强调将社会调查方法应用到新闻实践。随着计算机的普及，计算机辅助报道新闻的出现，使计算机数据库逐渐成为新闻记者发现新闻信息线索的重要来源。

　　21世纪全球化背景下，互联网数据储存、分析等相关技术快速发展，完整意义的数据新闻报道开始大规模进入公众视野。2009年英国卫报创立“数据博客”网站，开启数据新闻报道之路。众多世界级媒体如纽约时报、BBC等也紧随其步伐，在其网站上开设专门的数据新闻栏目。

　　2012年前后，我国四大门户网站也相继推出自己生产的数据新闻产品。最近，一些主流传统媒体的网站上也设立了专门的数据新闻栏目，例如人民网的《图解新闻》；财新网也设立了自己的数据新闻与可视化实验室《数字说》。不少新闻网站也会在专题中采用数据新闻的报道方式对某些新闻进行可视化呈现。

　　数据新闻生产及其特征

　　目前被大多数学者所认同的数据新闻生产与传播流程，是由伯明翰城市大学教授保罗·布拉德肖提出的“双金字塔”结构。倒金字塔自上而下分别为编辑、清理、情境、综合，之后进入正金字塔进而实现视觉化、叙事、社交化、人性化、应用化传播。这种结构较全面地显示了数据新闻是怎样生产的，以及经过传播层面后怎样对社会和个人产生影响。如果将倒金字塔用比较通俗的语言解释，即数据新闻在进入传播渠道之前将主要经历三个步骤：数据搜集、数据处理、数据呈现。

　　在数据搜集方面，通常数据新闻产品的数据来源非常广、量非常大，因为数据新闻是大数据时代的产物。大数据时代，数据的搜集主要可以通过搜索引擎、专门的数据库、企业、政府机构公开数据、网络自媒体生成数据等方式进行。卫报2015年6月发布的一条数据新闻《为何反移民党派在北欧国家势力强大》，使用了来自欧盟统计局关于北欧四国从1998年到2014年外国移民、难民、反移民公民的人口数据，不仅数据量大，其空间、时间跨度也很大，最终呈现出五幅信息图表。我国新闻网站上的数据新闻也呈现了此特点。腾讯《数据控》栏目曾结合亨利合伙公司签证限制指数报告、北京青年报的数据生产出一条《全球免签排行》，其将全球免签国家数量按>160、130～159、100～129、70～99、40～69、<40分组汇总呈现。