内容提要： 

　　着眼整体和宏观，对未来事态发展作出预测，是数据新闻的一大优势。要让“数据驱动”和“叙述驱动”合力推进数据新闻的生产，必须处理好“总体样本”与“个体故事”之间的关系。以下3种方式可以有效弥合二者之间的裂隙：一是以人性化视角进行数据挖掘，二是对数据进行“语境化”处理，三是数据新闻的“众包式”生产和个性化定制。这些构成了数据新闻叙述策略的关键要素。

　　关键词： 

　　大数据/新闻叙述/总体样本/个体故事

　　作者简介：

　　王强，四川大学文学与新闻学院在站博士后，闽南师范大学新闻传播学院讲师，主要研究方向：新闻叙述学。

　　相关信息：

　　中国博士后科学基金项目“当代新闻叙事的最新发展与理论创构”(2014M562316)；福建省中青年教师教育科研项目“‘受众转向’背景下的新闻叙述研究”；闽南师范大学2015年度校级教改项目“当代新闻叙述的新进展与课程教材建构之研究”(JG201538)

　　制作数据新闻需要从海量数据中发掘具有新闻价值的数据相关性。而集合了大量个体样本的“总体样本”往往指向宏观事态，淹没了新闻故事所需的具体情节。有论者为数据新闻辩护，认为“数据新闻正好弥补了传统新闻中观、宏观叙述的不足，驱动数据新闻的大数据优势正在于它的宏观解释力”。[1]着眼整体和宏观，对未来事态发展作出预测，固然可以视作数据新闻的优势，但对于依赖人性化内容的故事叙述来说，却是挑战。

　　叙述的焦点是卷入人物变化的具体事件，传统的新闻报道依赖于对新闻当事人的深入采访，这样可以获取丰富生动的故事素材。传统的新闻叙述虽然不能洞悉“总体样本”的全貌，但却能够精确地呈现微观的和个体的状况。这恰恰与大数据的逻辑背道而驰：“拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向即可。当然，我们也不是完全放弃了精确度，只是不再沉迷于此。适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。”[2](18)其实，关键的并非大数据忽略细部的精确性，而是它对微观叙述根本不感兴趣。要让“数据驱动”和“叙述驱动”合力推进数据新闻的生产，就必须努力弥合二者之间的裂隙。