【核心提示】通过对创作及观众收视行为分析，可以通过精准掌握某个播出渠道收视率较高的影视作品分析判断主流观众喜欢的影视剧类型，可以把握某一明星的市场关注度、媒体关注度，并根据综合数据指引影视剧生产，提高影视项目的成功率，进而避免影视资源浪费。

　　近年来，我国影视产业呈现高速增长态势，影视作品出品量居世界前列，与此相对，影视作品有高原无高峰的现象依然存在，我国影视产业供大于求的矛盾持续延伸，影视生产方式守旧、影视项目投资决策依赖直观感觉的情况未得到改善，急需构建基于大数据技术应用的影视评估服务体系。

　　所谓影视大数据，就是指“在影视作品的创作、传播、接受等环节产生的海量数据信息以及对于这些信息进行存储、处理及展现等系统的总称”。通过对创作及观众收视行为分析，可以通过精准掌握某个播出渠道收视率较高的影视作品分析判断主流观众喜欢的影视剧类型，可以把握某一明星的市场关注度、媒体关注度，并根据综合数据指引影视剧生产，提高影视项目的成功率，进而避免影视资源浪费。

　　现就以中国电视剧产业为例，着重探析一下构建大数据影视评估体系的必要性和可行性。

　　构建影视大数据评估体系，能够有效配置影视资源，改善供大于求的市场关系。据统计，我国每年电视剧制作数量达14000余集，然而，我国每年电视剧生产和播出的比例约为5∶3。与此同时，近两年电视剧制作机构掀起“上市热”、“并购潮”，在市场需求有限、影视版权缺乏深层次挖掘应用的情况下，资本盲目跟风导致行业过热，产量激增，加剧了电视剧供大于求的矛盾。在电视、视频网站和手机移动端相结合的多屏时代，越来越多的人习惯通过电脑或移动端观看影视剧，这些观众形成的收视或点击数据为用户行为分析提供了基础，互联网作为海量资源汇聚平台为影视作品传播提供了更多可能性。

　　在移动互联时代，稀缺的不是影视作品资源，而是人们的注意力，将合适的影视作品传递到适合的观众眼前，正是影视大数据分析的基础应用功能，精准的影视作品与观众匹配度，将极大地化解影视剧供大于求的状况。在影视剧的项目筹备期及拍摄制作阶段，也可以对编剧、导演、演员等主创档期、片酬、擅长题材类型、擅长角色、擅长艺术手法，通过历史数据进行分析，在对其以往参与的影视剧数据搜集的基础上，能够准确呈现该主创的基本特征，为影视项目匹配合适的影视主创，为目标播出渠道订制适合的影视作品，实现影视资源的有效配置。

　　构建影视大数据评估体系，有助于完善工业化生产流程，细分影视产业链。美国和韩国等国的电视剧制作业工业化程度高，具有富于弹性的制播模式与健全的受众反馈机制，而我国电视剧生产则具有明显的封闭性和自发性，几乎鲜有受众反馈机制。自发的作坊式电视剧生产置于我国尚未成熟的电视剧市场以及特殊的媒介生态环境中，造成电视剧创作精品匮乏、同质化严重、影视制作机构盲目跟风生产、电视剧制作机构竞争力弱等问题。建立工业化生产流程，引导电视产业制作端升级换代已成为当务之急。