原标题：大数据时代的未来教育

　　作者简介：余胜泉，北京师范大学教育学部教授，博士生导师，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任，“移动学习”教育部-中国移动联合实验室主任

　　与农业革命、工业革命时代不同，数据(信息)逐渐代替土地、劳动力、资金等成为大数据时代核心的生产要素。在教育领域，以互联网、云计算、大数据(含教育数据挖掘与学习分析)、人工智能等为代表的信息技术不断成熟，将推动教育主要业务的全面数字化，所有数据可以随业务流程无缝流转。在教育业务全面数字化的过程中，越来越多的数据呈井喷式涌现。

　　教育大数据不仅仅是数据体量大，更是全样本、全过程的数据，主要来源于过程性、即时性的行为和现象，可以分析微观、个体的特征，发现共性背后的个性。在大数据时代，数据将会成为学校最重要的资产，学校将成为教育大数据生态系统的基石，班级、实验室、课本和课程将是最重要的数据平台。学校将会连接各种孤岛式的系统，在教育业务流程中形成无缝的数据流，既使用数据又生产数据。这一趋势将会影响人类的认知方式、学习方式与生活方式，将会变革学校的组织结构。正如数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格在《与大数据同行：学习和教育的未来》一书中指出的，大数据将带来学习的三大改变：能够随时收集学习中的双向反馈数据；可以真正满足每个学生的个体需求；可以通过概率预测优化学习内容和学习方式[1]。

　　面向2030年的未来教育发展蓝图

　　为了变革人才培养方式，重构未来教育体系，联合国教科文组织于2015年发布了《教育2030行动框架》[2]。该行动框架描绘了未来15年世界教育发展的宏伟蓝图，即“迈向全纳、公平、有质量的教育和全民终身学习”[3]。“全纳”体现了教育的可获得性和包容性，使所有儿童、成人都获得受教育的权利；尤其是有特殊需要的群体。“公平”体现在教育机会、教育过程与教育结果的公平和全纳，消除在教育入学、参与、维持、完成以及学习结果中存在的各种形式的排斥、边缘化、不平等、弱势和不公平问题。“有质量”是发展学习者基本的识字和计算技能，乃至更高阶能力的前提，主要体现在满足所有学习者发展所需的教学方法、优质的教学资源、卓越的教师、恰当的信息技术，以及安全、健康、考虑到性别因素、全纳且资源充足的教学环境。“全民终身学习”体现了正规学校教育与非正规教育的优势互补，为了弥补正规学校教育的不足，可以通过非正规途径提供大范围、灵活的终身学习机会和充足的资源、适当的机制，以激励包括使用信息通信技术在内的非正式学习。

　　以大数据、互联网等为代表的新一代信息技术已经融入社会生活的方方面面，深刻改变着人们的学习、生产和生活方式。大数据、互联网、人工智能等技术为构建“全纳、公平、优质的教育和促进全民终身学习”提供了极其重要的物质基础，能够变革陈旧的学校教育组织模式、服务模式、学习方式、评价方式、管理模式等要素，进而构建大数据时代的新型教育生态体系，培养未来经济社会发展所需的多样化、个性化、国际化、创新型人才。

　　大数据助力未来教育发展

　　面对全球科技日新月异的发展和我国经济转型升级的新要求，迫切需要一大批具有批判性思维、团队意识、国际视野的创新型人才。人才的培养离不开学校教育，学校是培养经济社会发展所需的创新型人才的摇篮，是有效实现2030年可持续发展目标和议程的关键[4]。反观当前的具有工业化时代烙印的、以知识传授为主的学校教育体系，已无法满足当前创新型国家建设的人才需求。

　　基于教育大数据建立促进个性发展的教育体系，是未来学校发展的基本趋势。现在的教育是一刀切的统一模式，未来在精确了解每个学生个性特征的基础上，可以建立线上线下融合的、个性化、选择性、精准的学习空间，可以精准推荐优质的学习内容、学习活动与学科专家，开展面向学习过程的评价，提升学习的适应性与可供选择性。而这种学习空间需要记录和分析学生学习的全过程数据，这就是未来教育大数据的基本应用方向。

　　教育大数据有利于发现学生的个性并尊重学生的多样性。教育大数据聚焦于每一个学生的微观表现，记录学习过程中产生的各种数据。通过海量的学习过程数据，可以精准分析每个学习者的知识能力结构、个性倾向、思维特征、学习路径和学科素养发展状况；可以针对学生的实际需求实施“精确供给”，在不需要大规模人力投入的情况下就能实现对每个个体的及时反馈，以最少的资源提供最佳的服务。在大数据的支持下，学校教育将从千人一面的模式化培养转变成各具特色的个性化培养。