作者简介：姚松，河南大学教育科学学院校聘副教授。河南 开封 475000

　　内容提要：作为一种积极的治理资源，大数据技术在推进我国教育治理现代化转型方面具有广阔的应用空间。大数据技术为促进教育治理体制、治理方式、治理模式及教育治理理念的转变提供了良好的机遇。但教育治理大数据意识匮乏、共享机制不健全、大数据研究及应用能力薄弱也对我国教育治理现代化建设提出了一系列挑战。面对大数据时代教育治理转型这一关键议题，转变政府办教育的职能和角色，激发市场和社会组织内在活力，构建政府、市场、社会之间的多中心、多主体治理模式是国家教育治理体系和治理能力现代化建设的不二选择。

　　关 键 词：大数据 教育治理 转型

　　标题注释：国家社会科学基金教育学一般课题“教育政策证据问题研究”[BFA150040]。

　　自改革开放以来，伴随经济和社会转型的快速推进，我国教育治理的时空环境和历史背景均发生了深刻的变革。传统与现代性问题相交织，后现代与转型共涌现，教育治理问题复杂性不断凸显。教育治理难度在不断加剧，迫切需要在治理模式上有新的转型和突破。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中，明确提出：当前深化改革总目标是“完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”[1]。治理体系和治理能力的现代化已被提升至国家发展战略层面。这为教育治理的转型与改革指出了新的奋斗方向。面对新形势，如何加快推进教育治理体系和治理能力的现代化，业已成为一项重要而又紧迫的任务。从当前时代背景来看，以物联网、云计算、互联网等为代表的新信息技术，正悄然为人们提供了全新的视角和思维模式，全方位地改变着人们存在和发展的逻辑，解构和重塑现有的社会运行机制，进而对包括教育治理在内的整个社会治理产生重大影响。大数据时代的中国教育治理转型面临着新机遇和挑战。在这个挑战与机遇并存的新时期，如何将教育治理体系和治理能力现代化与大数据进行有机联系，优化教育治理转型路径，是一个极为重要的时代命题。

　　一、大数据时代教育治理现代化转型面临的机遇

　　在教育治理现代化转型的演进逻辑中，适切的治理技术是推进教育治理体系和治理能力现代化的重要媒介。大数据作为积极的技术型治理资源，能够优化教育治理过程的生态环境，拓展教育制度框架设计的弹性空间，诱发教育制度变迁和治理转型。同时，大数据所引领的海量化、近似全样本的数据分析技术能够通过关联性和深度化的分析，洞悉教育事件背后所蕴含的深层逻辑，并对未来的发展进行有效预测，进而为解决现实的教育治理难题提供全新的技术支撑。作为一种新时期的治理资源，大数据技术能够在推进教育治理体系和治理能力现代化建设上能够发挥重要作用，充分释放大数据所带来的技术红利对教育治理现代化具有至关重要的意义。

　　1.促进教育治理体制从“碎片化”向“网格型”转变

　　当前，教育治理“碎片化”是教育治理体制面临的突出问题。其突出表现为承担教育治理职能的政府部门协同性与合作性不足，部门之间的教育职能存在交叉与重叠，“信息孤岛”和“信息矛盾”现象并存。近年来在异地高考、流动子女异地入学、农村教育布局调整等重要政策议题上，不同部门之间职能交叉、分工模糊、部门利益化等问题均有所体现，催生一系列政策执行问题。这种“碎片化”的教育治理体制易使教育治理陷入执行成本高昂而效率低下的困境之中。

　　随着大数据时代的到来，传统纵向科层制和横向分工制结构将会被重塑，形成网状型和扁平型结构。纵向来看，借助大数据的整合和优化技术，能够优化信息上下传递渠道，简化信息的传递层级，加快信息的传递速度，确保信息沟通和反馈渠道通畅，从而缩短各种教育信息传递层级，降低信息不对称对落实教育政策的不利影响，提升教育政策的执行效益。横向来看，借助大数据的分析技术，能够为教育部门内部之间，教育部门与其他部门之间降低协调成本提供信息化基础。借助大数据技术，能够促进教育多个部门、多个环节的管理无缝化、高效化的协作机制建设，充分实现教育服务对象全覆盖、教育资源信息全面共享，部门和岗位职责逐级落实的目标，进而改变原来分割化、被动式和分散型教育管理结构。

　　2.促进教育治理方式从“基于有限个案”向“基于数据说话”转变

　　长期以来，囿于治理资源的有限性，我国占主导地位的教育治理思维是：基于部分抽样或个案试点进行治理需求推断和预测。这实际上是基于有限的数据来推测多数人乃至整个社会当前或未来一段时期的教育治理需求，根据抽样地区或试点地区的教育治理经验来推断更广泛地区的教育治理经验和干预政策。这种基于抽样或有限个案为基础的教育治理方式固然有其可取之处，但局限性亦十分明显：一是难以充分甄别和把握不同群体之间教育治理需求的差异性；二是难以对不同地区经济、社会发展平衡性的情况进行权衡和分析。

　　大数据时代，教育治理大数据的重要价值在于能够充分提高教育决策的科学化和治理过程的精细化。通过大数据技术，数据收集、储存、分析和应用方面的限制已被最大限度地“最小化”。应用各种智能终端和物联网，能够为决策者提供海量、及时而又准确的数据。云终端提供了海量数据储存问题，而各种智能分析软件等技术的成熟确保了处理大数据的能力。如果说以往的教育决策实证基础主要源于“抽样调查”和“个案试点”的话，大数据时代能够为教育决策提供近似“全样本”的数据基础。这无疑能够为选择最优的教育决策方案奠定坚实的实证基础。同时，借助大数据技术，数据挖掘能够更加深化和精细化，有利于引导政府部门提供更加具有个性化和人性化的教育服务。比如，政府借助数据挖掘和关联技术，对公众在教育网站、微信、微博的登录次数、热点栏目关注度、发表评论等方面的分析，从而充分了解公众的教育需要，进行分析，并更加有效地推送个性化教育服务。